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Gartner公布影响企业发展的10大科技,RPA居首

RPA中国 RPA全球生态 2022-08-02


近日,全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner,公布了影响企业未来发展的10大科技,其中RPA作为企业数字转型的重要工具,受到各行业的一致好评夺得榜首。Gartner着重介绍了当今影响企业发展的10项智能领域技术,尤其是当其考虑增强竞争优势并支持新兴商业模式的情况下,毫不夸张的说这10项科技将决定企业未来的命运。


 

 1、机器人流程自动化(RPA)


其实机器人流程自动化并不是什么新鲜技术,在上世纪90年代就已经出现,只是那个年代的RPA只能处理基于规则的简单任务流程,比如:鼠标双击屏幕这个动作,就可以通过RPA来实现。用户首先启动RPA的录屏功能,然后在要双击的区域点击一下,接着保存这个动作,RPA就可以无日无夜的工作下去,直到你取消操作。


新时代的RPA却有了质的飞跃,很多RPA厂商将人工智能、机器学习、OCR等技术融入到其中,使用户通过RPA可以处理非结构化数据。例如:有的用户每天要看很多邮件,这将非常的浪费时间。通过RPA,用户只要录入要查看邮件的地址,并让RPA把邮件内容放到指定位置,这样用户就可以一次性查看所有邮件。企业采用RPA最直观的收益是,可以提升50%以上的工作效率,并且RPA可以全天24小时工作,无需休息并且永远不会要求加薪水。

 

2、量子计算(Quantumcomputing)


量子计算机的并行执行和可扩展性,意味着他们擅长解决传统方法过于复杂的问题,或者传统算法需要很长时间才能找到问题的解决方案。汽车,金融,保险,制药,军事和研究机构从QC的进步中获益最多。

 

3、人工智能会话接口(AI Conversational Interface)


人工智能会话界面是会话式用户界面(CUI)的子集,其中用户与机器之间通过用户的口头或书面自然语言形式进行交互。会话式用户界面让机器界面负责学习用户的思维、工作习惯等行为。

人工智能会话界面在IT行业的应用实现了爆炸式增长。调查显示,已部署或计划部署会话式用户界面的企业占比在仅仅一年的时间内从18%升到了38%。

4、边缘计算(Edge of computing)


Gartner认为,在未来五年内,专用的AI芯片,以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能,将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期,将带来重大的管理挑战。从长远来看,随着5G的成熟,不断扩展的边缘计算环境将具有更强大的通信能力,可以返回到集中式服务。

 

5、智能校园(Smart Campus)


智能校园是一个物理或数字环境,其中人类与各种技术系统进行交互,为学校的利益相关方创造更加沉浸式的自动化体验。智能校园计划仍处于早期阶段,但很多企业对其的兴趣在不断增加。


同时智能校园将推动机器人流程自动化(RPA)解决方案,以及增强与虚拟现实(AR/VR)等市场在智能领域的增长。这将提高校园效率,并通过其所带来的新功能丰富学生的学习生活。

 

6、下一代安全与风险管理(Next-Generation Security and Risk Management)


全球监管的合法性、不断增长的物联网(IoT)业态、逐步扩大的软件即服务(SaaS)组合等多种因素,开始迫使企业、组织、公共部门启用多维策略应对安全与风险问题。


下一代安全必须提供能够支持数字化商业,以及机构的学术、研究与商业目标的新方法。因此,随着各机构变得更加数字化,保密性、完整性与可用性等典型安全目标必须加以扩展,将隐私、安全与可靠性纳入其中。

 

7、预测性分析(Predictive Analytics)


预测性分析使用历史数据来鉴别模式,并使用统计或机器学习技术评估可能的结果。从推测企业销售额度的需求,到识别劣质产品预测性分析可以在各个方面为企业提供帮助。

 

8、助推型技术(Nudge Tech)


助推型技术是协同实现企业工作人员和客户及时个性化互动。例如面向企业的即时文本(SMS)提醒的一系列技术,包括:云、移动、社交与数据等。

 

助推型技术背后的想法,是让企业使用数据来影响行为,帮助企业员工建立良好的工作习惯。在日益全球化与数字化的教育生态系统中,它正在成为关键的竞争优势。

 

9、数字认证技术(Digital Credentialing Technologies)


数字证书是传统证书在消除欺诈功能方面的自然演化。区块链与数据加密等技术的成熟,加之专业网站的发展,正在推动招聘、身份验证等业务的进程。

 

10、混合型集成平台(Hybrid Integration Platforms)


企业正越来越多地采用基于云的商业应用,从而形成云与本地系统兼而有之的混合组合。企业的客户关系管理器(CRM)与学习管理系统(LMS)工具增加了混合方法所需要的多种集成功能的复杂性。混合集成平台(HIP)充分利用最佳的云端及本地集成方法,并迅速成为下一代集成基础架构的参考框架。


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